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饭堂刷脸扣费机,食堂刷脸售饭机,食堂扫脸扣费机工作流程：食堂工作人员根据就餐人员所购买的食品，通过键盘在食堂售饭机上输入金额，就餐人员仅需看一眼刷脸扣费机，即可识别出就餐人员信息，同时从对应账户上扣除相应的金额，并显示本次消费金额和账户余额。售饭完毕，通过计算机管理软件生成报表统计或打印每台刷脸售饭机、每个食堂、每餐、每天或任意时段的所有财务数据，实现科学管理。
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现在社区安防不断发展，人们的工作和生活都出现了质的变化，人们所看到的、所应用的也越来越智能化，人脸识别技术是现在十分火热的一种应用，在很多领域的应用也很广泛。
食堂消费机具有自然性、非强制性和非接触性等特性，加上人脸独一的特性，不会轻易被顶替，识别率高，速度也快。
食堂消费机主要特性：
1、每个人都有一张脸，无法被顶替，安全性更高。
2、自然性好: 人脸识别技术和人类(或其它生物)做个体识别时所利用的生物特征一样，其他生物特征比如指纹、虹膜没有这个特征。
3、简单方便:不用携带卡、识别速度很快，操作简单便捷，免去了丢失、忘带识别卡所带来的烦恼。
4、非接触性:不用接触设备，也不用担心病毒的接触，既卫生又安全
5、识别速度快、精度高：计算机技术的发展发达，在已有的固定样本库对比之下，人脸识别速度能提高到0.25秒/人次，而且不同角度、配戴眼镜、化妆等改变面貌的状态也能通过调整人脸识别的算法来改正比对数据。
把人脸识别技术应用在门禁系统的身份识别系统中，有效提升门禁系统运行的安全性和可靠性，很大程度上减少假的身份进入某种场所的可能性，大大降低了门禁安全系统中现存和潜在的技术漏洞、隐患和风险。
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虽然现在的食堂消费机经过不断的完善与升级，但是它自身的重要部分还是没有改变。今天【环云电子】就告诉大家该设备的重要部分都有哪些。
一、人脸图像采集及检测
人脸图像采集不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。
二、人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并服务于特征提取的过程。
【郑州环云电子科技】公司立足于物联网行业，以推进各行业管理现代化为目标，用实际行动推进各行业的信息化发展。
